Humanities Superpowers — 한국어 SNS 공개문¶

공개 전에 [REPOSITORY_URL]과 [PAGES_URL]을 실제 주소로 교체하십시오.

1. 대표 공개문 — LinkedIn·Facebook·연구자 커뮤니티¶

Humanities Superpowers를 공개합니다¶

생성형 AI는 논문처럼 보이는 문장을 빠르게 만들 수 있습니다. 그러나 연구의 핵심은 문장 생성이 아니라 무엇을 주장할 수 있는지 판단하고, 근거를 확인하며, 개념과 해석의 경계를 책임지는 일입니다.

이 문제의식에서 Humanities Superpowers를 만들었습니다.

Humanities Superpowers는 AI가 논문을 대신 써주는 도구가 아닙니다. 인문학 연구자가 AI 에이전트와 작업할 때 성급한 주장, 허위 인용, 개념 혼동, 근거 없는 일반화와 조기 완료 선언을 줄이도록 설계한 학술적 판단 지원 프레임워크입니다.

프로젝트에는 다음이 포함되어 있습니다.

연구 질문 형성부터 제출 전 검증까지 이어지는 13개 핵심 연구 스킬
현재 연구 상태를 진단하고 필요한 스킬을 연결하는 1개 Level 3 라우터
PASS, CONDITIONAL PASS, FAIL로 작동하는 연구 품질 게이트
인용 감사, 개념 계보, 정밀 읽기, 논증 스트레스 테스트, 심사의견 대응
실패 원인이 발견되면 이전 단계로 돌아가는 rollback 방식
Claude Code와 OpenAI Codex의 검증된 설치 경로 및 아직 독립 검증되지 않은 Cursor 안내
영문 백서, 한·영문 문서, 실제 예제와 자동 검증 스크립트

이 프로젝트의 핵심 원칙은 단순합니다.

Not an AI paper writer. A scholarly judgment scaffold.
AI 논문 작성기가 아니라, 학술적 판단을 지지하는 발판입니다.

이 프로젝트는 Jesse Vincent와 Prime Radiant의 obra/superpowers에서 영감을 받았습니다. 소프트웨어 개발을 위한 composable skills라는 발상을 인문학 연구의 개념 계보, 해석, 논증, 인용 검증, 동료심사 대응으로 독립적으로 재구성했습니다.

아직 이 도구는 연구의 진실성, 독창성, 출판 성공을 보장하지 않습니다. 대신 검증되지 않은 내용을 검증된 것처럼 통과시키지 않고, 연구자의 판단과 책임이 사라지지 않도록 만드는 것을 목표로 합니다.

저장소: [REPOSITORY_URL]
문서: [PAGES_URL]

연구자, 대학원생, 디지털 인문학 연구자, AI 에이전트를 연구에 활용하는 분들의 사용과 비판, 기여를 기다립니다.

HumanitiesSuperpowers #인문학 #생성형AI #AI연구 #디지털인문학 #학술글쓰기 #연구방법론 #ClaudeCode #Codex¶

2. 짧은 공개문 — Threads·X·Bluesky¶

Humanities Superpowers를 공개합니다.

AI가 논문을 대신 쓰게 하는 도구가 아니라, 연구 질문·개념 계보·정밀 읽기·논증·인용·심사 대응을 품질 게이트로 연결해 학술적 판단을 지지하는 프레임워크입니다.

검증되지 않은 인용은 통과시키지 않고, 논증이 실패하면 이전 단계로 돌아갑니다.

Not an AI paper writer. A scholarly judgment scaffold.

[REPOSITORY_URL]

HumanitiesSuperpowers #인문학 #생성형AI #디지털인문학¶

3. 초단문 — 링크 공유용¶

인문학 연구자를 위한 AI 에이전트 스킬 프레임워크 Humanities Superpowers를 공개했습니다. AI가 논문을 대신 쓰는 것이 아니라, 연구 질문·근거·개념·논증·인용을 명시적으로 검증하도록 설계했습니다.

[REPOSITORY_URL]

4. 학술단체·연구자 단체방용¶

안녕하세요. 인문학 연구에서 생성형 AI를 사용할 때 필요한 연구 절차를 구조화한 오픈소스 프로젝트 Humanities Superpowers를 공개했습니다.

이 프로젝트는 논문 자동 작성 도구가 아니라 연구 질문 형성, 범위 설정, 개념 계보, 선행연구 대화, 정밀 읽기, 논증 설계, 반론 검토, 인용 감사, 용어 일관성, 심사의견 대응, 제출 전 검증을 연결하는 연구 품질 프레임워크입니다.

검증되지 않은 인용이나 과도한 주장은 FAIL로 남기며, 문제가 발견되면 원인이 발생한 이전 단계로 되돌아가도록 설계했습니다. Claude Code와 OpenAI Codex에서 설치·검증했고, Cursor에는 아직 독립 검증되지 않은 설치 안내를 제공합니다. MIT License로 공개합니다.

저장소: [REPOSITORY_URL]
문서: [PAGES_URL]

실제 연구에 적용해 보신 뒤 비판적인 의견을 주시면 프로젝트 개선에 반영하겠습니다.

5. 대학원생 대상 소개문¶

AI에게 “논문을 써 달라”고 요청하면 문장은 빨리 생기지만, 그 문장이 왜 맞는지 확인하는 일은 여전히 연구자의 몫입니다.

Humanities Superpowers는 대학원생과 연구자가 AI 에이전트를 사용할 때 다음 질문을 놓치지 않게 만드는 오픈소스 프레임워크입니다.

내 연구 질문은 실제로 논증 가능한가?
이 개념의 계보와 경계는 확인했는가?
출처가 존재하는 것과 내 주장을 지지하는 것은 같은가?
하나의 사례를 지나치게 일반화하지 않았는가?
심사의견에 답변서만 쓰고 원고 수정은 빠뜨리지 않았는가?
지금 원고는 정말 제출 가능한가?

13개 핵심 연구 스킬과 1개 Level 3 라우터, 제출 전 품질 게이트를 무료로 공개했습니다.

[REPOSITORY_URL]

6. 개발자·AI 에이전트 커뮤니티용¶

소프트웨어 개발 에이전트에는 planning, testing, debugging, verification 절차가 있습니다. 그런데 인문학 연구에 AI 에이전트를 사용할 때는 왜 대부분 자유형 프롬프트에 의존할까요?

Humanities Superpowers는 composable agent skills의 발상을 인문학 연구 방법론으로 옮긴 오픈소스 프로젝트입니다.

13 core research skills at Level 2
1 Level 3 router
research state machine
quality gates and rollback
research-object and session JSON schemas
deterministic conformance tests
tested Claude Code and OpenAI Codex routes, plus unverified Cursor guidance

[REPOSITORY_URL]

7. 개인적 배경을 포함한 공개문¶

저에게 이 프로젝트는 첫 GitHub 공개 프로젝트입니다.

대학에서 인문학 연구와 교육을 하며 생성형 AI를 사용해 보니, AI의 가장 큰 위험은 문장을 못 쓰는 데 있지 않았습니다. 오히려 너무 쉽게 그럴듯한 문장을 만들어, 연구자가 아직 확인하지 않은 판단까지 완료된 것처럼 보이게 만드는 데 있었습니다.

그래서 AI에게 더 잘 쓰게 하는 프롬프트가 아니라, 덜 성급하게 주장하고 더 분명하게 검증하도록 만드는 연구 절차를 만들고 싶었습니다.

그 결과가 Humanities Superpowers입니다.

이 프로젝트는 연구 질문부터 인용 감사, 논증 검토, 심사의견 대응, 제출 전 검증까지 13개 핵심 연구 스킬과 1개 Level 3 라우터로 구성되어 있습니다. 아직 부족하겠지만, 연구자들이 함께 사용하고 비판하며 발전시키는 공개 방법론이 되기를 바랍니다.

[REPOSITORY_URL]

8. 공개 후 첫 업데이트 문안¶

Humanities Superpowers 공개 후 보내주신 의견을 검토하고 있습니다. 이 프로젝트는 기능을 무작정 늘리기보다 실제 연구에서 발견되는 실패와 불편을 근거로 수정하려 합니다.

특히 다음 피드백을 기다립니다.

어떤 연구 단계에서 가장 도움이 되었는가
어떤 스킬의 호출 조건이 불분명했는가
너무 엄격하거나 너무 느슨한 품질 게이트는 무엇인가
학문 분야별로 추가되어야 할 규칙은 무엇인가
Claude Code, Codex, Cursor에서 설치·호출 문제가 있었는가

Issue와 Discussion을 통해 남겨주시면 다음 릴리스에 반영하겠습니다.

[REPOSITORY_URL]